在自然语言处理和文本挖掘领域,文本表示是构建各种算法和模型的基础,其中,TF,IDF,TermFrequency,InverseDocumentFrequency,作为一种经典的文本特征提取方法,因其简单高效而被广泛应用于信息检索、文本分类和聚类任务中,随着深度学习技术的快速发展,诸如词袋模型,Bag,of,Words,BoW,、词嵌...。
更新时间:2025-09-12 11:19:41
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